Nicla Vision

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  • Cámara de 2MP en formato compacto
  • Conectividad WiFi y BLE integrada
  • Sensor IMU de 6 ejes con aprendizaje automático
  • Procesador dual Cortex-M7 hasta 480 MHz
  • Micrófono digital MEMS omnidireccional

21 in stock

Modelo: ABX-00051

Proveedor: ARDUINO LLC

Código SAT: 32151707

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Arduino PRO + Machine Vision Edge AI

Arduino® Nicla Vision

Potencia extrema de visión artificial y aprendizaje automático encapsulada en el tamaño de una huella dactilar. Diseñada para redes de sensores inalámbricos independientes, permite capturar, analizar y procesar imágenes en tiempo real directamente en el borde e implementar inteligencia artificial industrial con ultra bajo consumo de energía.

✓ Cámara de 2 Megapíxeles integrada ✓ Procesador Dual-Core STM32H7 ✓ Wi-Fi® y Bluetooth® Integrados ✓ Sensor ToF de Distancia y Lidar

Especificaciones Técnicas

Procesamiento de Alto Nivel

• Microcontrolador principal dual-core STM32H747A116.
• Núcleo Arm® Cortex®-M7 de 32 bits hasta 480 MHz.
• Núcleo Arm® Cortex®-M4 de 32 bits hasta 240 MHz.
• Coprocesadores con FPU y set completo de instrucciones DSP.
• Mecanismo RPC para llamadas nativas entre núcleos.
• Unidad de Protección de Memoria (MPU) integrada.

Óptica y Visión Integrada

• Sensor de cámara CMOS GC2145 de 2 Megapíxeles.
• Convertidor analógico-digital (ADC) de 10 bits en chip.
• Tamaño de píxel de 1.75 µm con distancia focal de 2.2 mm.
• Apertura de lente F-value: 2.2 ± 5%.
• Ángulo de visión de 80° con distorsión menor al 1.0%.
• Procesamiento DCMI directo para captura veloz de fotogramas.

Conectividad de Radio

• Módulo inalámbrico Murata® LBEE5KL1DX-88ics.
• Basado en el chip de comunicación Cypress CYW4343W.
• Wi-Fi® IEEE802.11 b/g/n con tasa de transferencia de 65 Mbps.
• Modos Wi-Fi® flexibles: Access Point (AP), Station o simultáneo.
• Bluetooth® compatible con modo Classic y BLE.
• Conmutador integrado que comparte una única antena u.FL.

Fusión de Sensores

• Sensor de distancia por Tiempo de Vuelo (ToF) VL53L1CB.
• Emisor láser VCSEL invisible de 940 nm con lente integrado.
• Rango de detección de hasta 400 cm con campo de visión completo.
• IMU de 6 ejes LSM6DSOX (Acelerómetro y Giroscopio 3D).
• Núcleo de aprendizaje automático (Machine Learning Core) en IMU.
• Micrófono digital omnidireccional MEMS MP34DT06J.

Seguridad Criptográfica

• Elemento seguro criptográfico NXP® SE050C2 integrado.
• Certificación de seguridad Common Criteria EAL 6+.
• Soporte nativo para algoritmos avanzados RSA y ECC.
• Cifrado y descifrado por hardware AES y 3DES.
• Operaciones HMAC, CMAC, SHA-1 y SHA de amplio bit (hasta 512).
• Memoria de usuario flash protegida de hasta 50 kB.

Administración de Energía

• IC de Gestión de Energía (PMIC) MC34PF1550A0EP.
• Monitor de batería avanzado MAX17262 con ModelGauge m5 EZ.
• Conector de batería integrado de 3 pines con soporte NTC.
• Corriente en reposo profundo ultra baja de solo 374 µA.
• Consumo promedio en captura activa de imagen de 105 mA.
• Líneas de poder independientes (+3V1, +2V8A, +1V8, VDDA).

Sensores de Visión e Inteligencia Artificial Integrados

Procesamiento de Video Local


• Lente integrado con ángulo amplio de apertura de 80°.
• Captura fotogramas nítidos listos para análisis matricial.
• Permite ejecutar algoritmos locales de reconocimiento facial, lectura de códigos QR, estimación de volumen y detección de defectos.

Láser Lidar e Inteligencia ToF


• Emisión infrarroja invisible segura para el ojo humano (Clase 1).
• Medición de distancias en tiempo real de hasta 4 metros.
• Activa el sistema óptico solo cuando un objeto se aproxima, optimizando drásticamente el consumo de batería en campo.

IMU Inteligente con Machine Learning


• Sensor de movimiento inercial 3D de 6 ejes siempre activo.
• Incorpora un procesador lógico interno para redes neuronales.
• Clasifica patrones de vibración complejos y gestos de forma independiente, liberando de carga computacional a los procesadores principales.

Tutoriales y Notas de Aplicación Oficiales

Configuración Inicial de Nicla Vision

Guía oficial paso a paso para la instalación de controladores, actualización segura de firmware del procesador dual y vinculación inicial con el entorno de desarrollo para comenzar proyectos de visión en minutos.

Ver Guía de Inicio →